-
Свежие записи
- Сканирование Грэхема — нахождение выпуклой оболочки множества точек
- Нахождение выпуклой оболочки для множества точек. Медленный вариант.
- Добавил подставление шаблона объекта в шаблон в SamplesToTextsMatcher
- Моя библиотека для сопоставления строки и шаблона текста
- Сделал библиотеку для предобработки текстов, формирования term-text матрицы
Свежие комментарии
Архивы
Рубрики
Архив метки: machine learning
Баг в инверсии матриц
В библиотеке для машинного обучения, которую сейчас пишу, кажется, косяк в расчете инверсии для матрицы. Очень странно. Может быть, буду искать баг, а может и забью. Может быть, как-нибудь потом поразбираюсь дальше… Может быть, какие-то особенности инверсии, которые я не … Читать далее
Рубрика: Без рубрики
Метки: machine learning, баги, библиотеки, линейная алгебра, матрицы, регрессия
Оставить комментарий
Парная регрессия — параболы второго, третьего и пр порядка
В библиотеку машинного обучения добавил еще одну регрессию — парную регрессию n-порядка. Класс ВОТ ТУТ. Формат использования такой же, как и у других регрессий. Вот пример: GetMatrixFromTXT — статический метод получения матрицы из файла. Указывается путь к файлу и разделитель … Читать далее
Рубрика: Без рубрики
Метки: machine learning, библиотеки, линейная алгебра, регрессия
Оставить комментарий
Множественная линейная регрессия на C#
Поскольку на прошлой неделе сделал реализацию работу с матрицами на c# — самое время ими воспользоваться. Собственно, пока что сделал только множественную линейную регрессию. Класс для работы с ней находится ВОТ ТУТ. Для начала создаем объект множественной линейной регрессии:
Рубрика: Без рубрики
Метки: c#, machine learning, библиотеки, линейная алгебра, матрицы, регрессия
Оставить комментарий
Простая линейная регрессия на C#
Как уже писал, занимаюсь освоением самых- самых основ machine learning. В курсах и литературе по ML обычно начинают с простой линейной регрессии. Предварительно обучив по массиву значений одной независимой переменной (X) и массиву значений зависимой от ней второй переменной (Y), … Читать далее